6月2日晚7点，黄仁勋在台北Computex 2024上，共享了在AI领域的最新商议。

从AI的底层本事，到生成式AI在百行万企的应用，快要两个小时的主题演讲，中枢只用五个字就能玄虚：

英伟达牛X。

许多东谈主把英伟达比作AI时间的「卖铲东谈主」。左证彭博社推断，2024年，英伟达在AI GPU领域的销售额将达到惊东谈主的400亿好意思元。

要知谈，英伟达2024财年的总营收，是609亿好意思元。

如斯强势的功绩，也让英伟达凭一己之力，撑起了通盘这个词好意思股大盘。

但看完毕黄仁勋的最新演讲，我以为英伟达不啻是一个AI时间的「卖铲东谈主」，更是一个“未下天下”的「工程师」。

这个未下天下，就所以加快蓄意为基础的东谈主工智能大爆炸的天下。

加快蓄意时间

这是一张男东谈主的脸，细节到眼部肌肉的幽微登程点，明晰到每一个毛孔、细纹随光影的变化。

这是一个工场的活水线，整齐齐整的机械臂，忙活的本事工东谈主，一切丝丝入扣。

这是火焰。

这是雷电。

这是弹珠落地。

这是丝带飞动。

这是汽车轰鸣。

这是洋流造成。

通盘这一切，齐来自英伟达Omniverse的造谣工场。

而Omniverse简略以伪乱确实两个本事基础，是加快蓄意和生成式AI。

左证老黄的演讲，已往60年，蓄意机行业只资格了两三次本事变革。

第一次是1964年，IBM System 360始创了蓄意机兼容性时间，从此，天下上通盘的电脑，齐有了一种共同的电脑话语。

第二次是2007年，iPhone引入出动蓄意，把蓄意机放进了咱们的口袋，并收场了云霄运动。

但跟着CPU性能普及的彰着不及，与东谈主类蓄意需求的指数增长之间的矛盾日益突显，蓄意老本将会显赫增多（数据中心电力花消等），这将会导致「蓄意通货扩张」。

这个时候，英伟达带着GPU和CUDA来了个“神兵天降”。

英伟达的异构蓄意，让GPU和 CPU 并走运行，使蓄意速度最快普及了100 倍，但功耗只增多了大致3倍，老本只增多了约 50%。

一台1000 好意思元 PC 上加一个 500 好意思元 GeForce GPU，性能会大幅普及。

也等于说，你买得（GPU）越多，省得越多。

而CUDA则十分于一个软件生态，不错最大戒指地成就GPU的潜能，收场加快蓄意。

到当今为止，CUDA在全球领有500万成就者和不计其数的用户，这些强盛的用户基础，进一步裁汰了蓄意老本，让成就东谈主员有契机去不停探索鸿沟，从而成就出更多的应用。

但这些说到底，仅仅让蓄意机更快少量的器具，十分于一个超算中心。

直到2017年，Transformer架构问世，需要更大的数据和算力来稽查诳言语模子；再到2022年11月，ChatGPT问世，通盘的图像、表格、单词、语音、视频，齐抽象成了成了一个又一个token。

而用于稽查ChatGPT的英伟达的GPU，就成了分娩这些token的「AI工场」。

表面上，这个「AI工场」不错生成一切，也等于——

模拟一切。

超等AI工场

构建这个超等AI工场的基石，是地表最强芯片，Blackwell。

已往8年，从Pascal到如今的Blackwell，英伟达芯片的浮点蓄意材干，增长了1000倍，而摩尔定律在这八年内的增长大致是40～60 倍。

以GPT-4的模子稽查为例，8年前的Pascal所需能耗为1000GWh，这需要一个功率在100 MW 数据中心，耗时大致一年时辰，才能稽查出一个GPT-4，根柢不试验啊。

而Blackwell的能耗是3GWh，能耗仅为8年前的1/350，1万个GPU稽查10天就科罚了。

雷同的，生成一个token，Pascal 花消的能量，十分于2 个200W灯泡运行 2 天，而新的Blackwell只使用0.4 焦耳。

你不错说，Blackwell芯片等于成心为稽查大模子而生的。

光芯片强盛还不够，搭载芯片的办事器，也得饱胀强盛。

简便来说，等于先将两块Blackwell芯片这样⬇️

再这样⬇️

通过这样的模块化架构，将许多个Blackwell芯片整合起来，变成一个“超等加倍”的办事器。

当今，英伟达的MGX超等蓄意机还是同期集成了72个Blackwell GPU。

光把芯片塞到全部还不够，还得让它们之间宽泛“通讯”。

英伟达又拿出了NVLink芯片，这种芯片领有 500 亿个晶体管，74 个端口，每个端口 400Gbps，横截带宽 7.2Tbps，里面还具零散学运算材干。

相称抽象对吧。

你也不错这样判辨——有了NVLink，你的GPU不错变得这样大⬇️

这是电气遗迹，亦然机械遗迹。

这还不算，老黄还给我方上了个强度：

2025 年推出 Blackwell Ultra 芯片；2026 年推出 Blackwell 的继任者 Rubin 芯片；2027年推出 Rubin Ultra，新一代基于 Arm 的 Vera CPU，以及 NVLink 6 Switch（3600GB/s）。

总之，依靠超强性能的芯片，加上饱胀强盛的办事器，以及不停的本事迭代，英伟达在AI时间卖铲东谈主的地位，稳如老狗啊。

说了这样多，骨子上环球对AI芯片的能耗、算力，其实很难具体感知到。

老黄讲了两个案例。

第一个是地球2，AI这样强盛的算力，不错模拟任何一个token，也等于不错创建一个造谣地球，即数字孪生地球。

这个地球上的一切，齐和信得过的地球一模一样，如斯一来，就不错通过在地球2上预演，来推断翌日可能发生的一切，比如自豪变化、当然灾害等等，让东谈主类不错更好地幸免糟糕，提前合适顶点自豪。

第二个案例，是AI机器东谈主。

机器东谈主在英伟达的造谣平台Omniverse上，通过数百万次的实验和试错，从零驱动学习握取物体、学会自主导航，学会咱们在试验糊口中可能尝试的一切，然后将其零老本迁徙到试验天下。

当算力饱胀强盛，合作大模子不停生成环境参数和任务去刁难机器东谈主，机器东谈主在造谣天下学习一天的妙技，可能十分于东谈主类在试验天下学习一年以致10年的进度。

当这些AI驱动机器东谈主被大限度期骗到工场、仓库，期骗到医疗、养老，期骗到许多东谈主类不肯意从事的领域，百行万企，齐将被绝对改写。

黄仁勋说，“这不是翌日，这正在发生”。

靠本事引颈翌日，并借此赚到饱胀的钱，这是英伟达的牛X之处。

而生成式AI能辅导东谈主类走向那边，也许很快就有谜底。